Gestión Empresarial

Método de los impactos cruzados.

En el estudio del entorno nos encontramos a menudo con una variedad de hechos cuya probabilidad de que finalmente se produzcan está condicionada por el acontecer previo de otros eventos. La técnica de impactos cruzados es un instrumento que ayuda a determinar la naturaleza y el alcance de las repercusiones entre los distintos acontecimientos que pueden sucederse en el entorno. Se basa en la probabilidad condicionada o sea la probabilidad de que ocurra algo si ha ocurrido otra cosa. Se ha definido como:

 «Un medio sistemático de estudiar las interacciones entre acontecimientos o desarrollos. El supuesto subyacente es que el cambio en la tecnología, la práctica social, los valores, o cualquier otra área afectará al entorno a su alrededor de tres maneras:

(1)     cambiará la probabilidad de ocurrencia de acontecimientos interconectados,

(2)     cambiará el momento en que ocurrirán los acontecimientos interconectados,

(3)     afectará al modo de impacto de los acontecimientos interconectados».

Supongamos que hay tres acontecimientos, A₁, A₂ y A₃, con probabilidades P₁, P₂ y P₃, el análisis de impacto cruzado ordena las interrelaciones básicas entre los sucesos de forma matricial.

Si el suceso A₁ ocurre, es decir, si P₁₌1, el acontecimiento A₂ Puede no ser afectado en ninguna forma por la ocurrencia de A₁; puede ser amplificado (la probabilidad del segundo suceso aumenta con la ocurrencia del primero) por el hecho de que A₁ tenga lugar; o puede ser reducido (la probabilidad del segundo suceso se reduce con la ocurrencia del primero) ya que A₁ ha tenido lugar. Los cuadros de la matriz, se pueden llenar con:

a)       Una flecha hacia arriba (­) que indica impacto cruzado positivo.

b)       Una flecha hacia abajo (¯) que indica impacto cruzado negativo.

c)       Una línea horizontal (¾) que indica que no hay impacto cruzado.

  Además del concepto de dirección de la interrelación también se debe de considerar la fuerza de la relación entre cada par de sucesos. Por ejemplo: ¿que el acontecimiento A₁ tenga lugar produce un cambio «importante», positivo o negativo, en la probabilidad de A₂?